4차산업혁명, 미래 환경은 어떻게 바뀔까?
미래 환경변화 트렌드 -사회환경-가치, 지식창출 위한 휴먼네트워크 강화 -기업문화-기업. 직장에서 직업 매개체로 변화 -고용환경-일자리양극화, 데이터기반 인적관리강화 -산업구조-자가 고용. 창조서비스업 증가 -노동환경-언제, 어디서나 일할 수 있는 유연한 업무환경 미래 일자리 핵심직무능력 *출처: 고용정보원(2016) -기본능력: 인지유연성, 창의성, 논리력, 문제인식감수성, 수리력, 시각화능력 -신체능력: 육체적 힘, 신체동작 정교함, 정확성 -업무내용역량: 능동적 학습, 구술표현력, 독해력, 작문표현력, ICT이해도 -업무처리역량: 능동적 경청, 비판적 사고, 자기모니터링과 타인모니터링 -사회관계역량: 협동능력, 감성지능, 협상력, 설득력, 서비스지향성, 타인교육훈련 능력 -시스템적 역량: 판단력..
2020. 2. 7.
4차산업혁명기술, 딥러닝과 머신러닝의 차이점
4차산업혁명기술, 딥러닝과 머신러닝의 차이점 여러분, 딥러닝과 머신러닝이라는 말 들어보셨지요? 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 알파고가 바둑에서 이세돌과 대결할때 적용한 기술이 '딥러닝'이라는 기술이었답니다. 한편, '머신러닝'이라는 말이 있는데, 일명 '기계학습'이라고도 합니다. 그렇다면 이것들의 차이점은 무엇일까요? '그게 뭐 다 그거지'라고 하는 분들도 있을테지만, 비슷하지만 분명히 차이가 있답니다. 오늘은 이것에 대해 포스팅하고자 합니다. 첫째, 머신러닝은 상위의 개념이고, 딥러닝은 하위의 개념입니다. 둘째, 머신러닝이나 딥러닝이나 컴퓨터가 정보를 학습하여 문제를 해결하는 기술이라는 면에서는 비슷합니다. 셋째, 머신러닝이나 딥러닝이나 데이터를 이용하여 모델을 학습한다는 면에서 공통점이 있습..
2020. 1. 20.
