4차산업혁명, 인공지능의 이해

1. AI(인공지능) 개념

-AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 인간의 지능이 가지는 학습, 추리, 적응, 논증 따위의 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템을 말함

-(기원) 1950년 영국 수학자 앨런 튜링이 발명한 ‘계산기계(Computer)'가 시초

 

2. AI(인공지능) 역사

-1956년 최초 ‘인공지능’ 용어 등장. 존 매카시가 AI컨퍼런스에서 ‘기계를 인간 행 동의 지식에서와 같이 행동하게 만드는 것’으로 최초로 AI 정의

알고리즘(algorism) 문제를 해결하는 방법을 찾아가는 프로그래밍 코드 작성 이전의 과정, 어떤 문제의 해결을 위하여, 입력된 자료를 토대로 하여 원하는 출력을 유도하여 내는 규칙의 집합

-1970년대(침체기) 영국 AI 연구소 해체, 미국 연구지원 중단

-1980년대(회복기) 신경망이론으로 AI 재발견

-1990년대(발전기) 인터넷 발달로 AI 부활, 딥 러닝 알고리즘 개발로 AI 발전

-1997년 IBM 슈퍼컴, Deep Blue가 체스챔피언 대회 승리

-2011년 IBM이 제작한 ‘왓슨’이 퀴즈쇼 우승

-2012년 앤드루 응, 기계학습(딥러닝)으로 1,000만개 유튜브 동영상 고양이 이미지

머신러닝(기계학습) 데이터를 입력해 컴퓨터를 학습시키거나 스스로 배우게 해 인공지능 성능을 향상시키는 기술

74.8%식별

-2015년 구글이 개발한 알파고가 이세돌 9단을 4:1 로 승리(16만 건 기보 지도학습, 강화학습)

-2017년 알파고 2.0은 커제 9단을 3:0으로 승리, 지 도학습 생략, 스스로학습 머신러닝(기계학습)

 

3. AI(인공지능) 관련 미래 신기술

딥러닝(Deep Learning) 인공신경망 이론을 기반으로 복잡한 비선형 문제를 기계가 스스로 해결, 사람이 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 컴퓨터가 스스로 인지.추론.판단하는 것을 말함

-웹기반 빅데이터 수집·분석 패키지 기술: 방대한 데이터를 웹 기반 시스템 내에서 수집하고 분석하여 비즈니스 인사이트를 도출하는 기술, 데이터 전송제어 기술, 데이터 오류검출을 위한 연산 시퀀스 기술

-인공지능 시장 규모: 2015년-1,270억 달러, 2017년-1,650억 달러

-AI스피커 70억 달러(약 7조 9천억 원)

 

4. 각국의 AI(인공지능) 현주소

1) 미국

-주요정책: AI R&D계획(‘16.10), AI 미래준비(’16.11), AI자동화와 경제(‘16.12)

-추진목표: AI 분야 경쟁력 확보, 사회적 혜택 강화, 딥러닝, 메타 AI 생산 등

-주요내용: AI R&D 전략방향 제시(투자, 안전, 보안, 데이터, 인재양성, 공공프로젝

트 등), 교육 및 고용구조 개편, 사회안전망 강화 정책방향 제시, 특이점 대비

-추진체계: 백악관 산하 과학기술정책국(OSTP)중심 범부처 참여

-골드만 삭스: 주식 트레이딩에 인공지능 도입하여 600명 직원을 2명으로 감축

메타 AI AI가 AI를 만드는 것을 의미

-구글: AI 비서(구글 어시스턴스), IoT(구글홈), 모바일메신저 앱(알로)

-IBM: AI 의사(왓슨), 자율주행기술, 디프블루

-테슬라, 뉴럴링크(뇌-컴퓨터 인터페이스 회사) 설립

-AI변호사 ‘로스’: 세계최초 인공지능변호사

-MS: 2016년 대화로봇 (AI 테이), 디지털개인비서(코타나), 메타 AI 개발

-스마트비서: 애플의 음성인식정보검색서비스(시리, Siri), 구글 ‘나우’

-페이스북: 딥페이스(얼굴인식), 챗봇(채팅로봇), 빅서(머신러닝 데이터 학습서버)

-위스콘신주 대법원은 AI 법률솔루선 ‘Compas'를 활용해 형사사건 피고인에게 중형을 선고한 지방법원의 판결이 ’타당하다‘고 인정(2017)

-노스페이스(아웃도어 브랜드): 양방향 개인화 온라인 쇼핑 플랫폼 출시(온라인 고 객이 마치 서비스 담당자와 대화하듯 상품선택)

-로긱스(스타트업 회사), 인간변호사20명 vs. 로긱스 AI의 계약서 정확도 경쟁에서 85%: 94%로 승리

2) 중국

-주요정책: AI 3개 정책 실행 계획('16.05), 차세대 AI 발전계획('17.07)

-추진목표: AI 차세대 성장 동력화, 경제, 사회 문제 해결

-주요내용: 인공지능 선도, AI 국가연구소 설립, 산업스마트화(제조, 농업, 금융, 물 류 등), 스마트 사회 건설(의료, 건강, 양로, 교통, 환경보호, 안전 등), 인공지능관 련 법률 정비 및 윤리체계 확립

특이점(singularity) 인공지능이 인간의 능력을 능가하는 시기, 과학기술의 빅뱅시점. 특이점은 우주물리학에서 차용한 용어. 커즈와일은 2045년에 인류보다 뛰어난 기계가 출현하는 특이점에 도달할 것이라고 하였음

-추진체계: 국가발전계획위원회, 4개 부처 합동 추진

-바이두: WARP-CTC, 인간언어인식

3) 영국

-영국 GDP는 인공지능으로 인해 10%(2,320 억 파운드 규모) 성장

-산업전략 챌린지펀드(Industrial Strategy Challenge Fund)등과 같은 프로그램으로 인공지능과 데이터 중심의 새로운 혁신기술 지원 -데이터 과학 연구기관인 앨런 튜링 연구소(Alan Turing Institute)를 인공지능 분야의 국립연구센터로 지정해 해당 분야의 연구에 4,500만 파운드 추가 지원, 2020~2021년까지 연구 인력의 숫자 계속 늘려갈 계획 -영국 정부는 민간과 협력해 산업계 주도의 인공지능위원회(AI Council)를 구성, 산업 전반에 리더십 역할을 수행할 수 있도록 지원

4) 독일

-주요정책: 첨단기술전략(2010), Industry 4.0(2011), 플랫폼인더스트리 4.0(2015)

-추진목표: 디지털 경제 변화 대응, 스마트공장 선도, 특이점 대비

-주요내용: 글로벌 표준화 추진, R&D지원, IT 인프라 보안 강화, 새로운 인력교육 방식 도입, ‘노동4.0’정책과 병행 추진, 기업 노조 간 대화, 시장경제의 조정 등

-추진체계: 주요기업 연구기관, 정부 참여

-아디다스, 인도에 있는 신발공장을 독일로 이동, 600명 생산직 근로자를 2명으로 감소(신발생산 5주 걸리던 것을 5시간 이내로 단축)

5) 일본

-주요정책: 초스마트 사회화 전략(‘16), AI산업화 로드맵(‘16), 신산업구조 비전(‘17)

-추진목표: 전 분야의 기술혁신, 경제, 사회문제 해결

-주요내용: 4개 전략 분야 선정(이동통신, 생산구매, 건강, 생활), 공통기반 강화 (데이터, 규제, R&D, 보안, 인재, 고용, 사회보장제도 개선 등)

-추진체계: 총리실 주도로 범 부처 협력 추진

6) 한국

-주요정책: 5G 상용망 및 사물인터넷 전용망 조기구축, 의료 등 주요분야 Big Data 센터 설립, ICT융합시장 규제 개선

-주요내용: 4차산업혁명 추진체계 구축, 미래형 신산업 육성, 혁신형 창업국가

실현, 규제완화

-추진체계: 4차산업혁명위원회(위원장: 총리급), 관련 부처 참여

-글로벌 빅데이터 산업의 발견되지 않은 기술을 찾아 집중 육성(AI의사결정 알고

리즘과 의사결정방법론 발전)

-과거 정보기술 연구조직을 제외한 극단적 미래창조 전략 조직 창설(기존연구중심 조직에서 실행적 기술 재창조 인력 플랫폼 구성)

-탐구와 실행가로 융합된 창조적 미래 인력 및 교육방법론 집중개발(조직화)

-인공지능 등을 활용한 신약 개발주기 및 비용 단축 등 혁신적 신약개발 생태계 조성을 통해 글로벌 제약 강국 도약 기반 조성

한국 4차산업혁명 실행전략 .4차산업혁명의 한국형 기술과 산업경영전략 재정의 .4차산업혁명의 원천기술 및 융합될 미래기술의 재설계 .대한민국의 검증된 제조 경쟁력 기반의 4차산업혁명 연계기술 연구

*후보물질 44개 신규개발(2015), 보건산업 수출액 30%증대(2016),130억 달러

7) 기타 국가

-러시아, 인공지능이 쓴 소설이 베스트셀러가 됨, 가사만 입력하면 30초 내에 인공지능이 작곡한 음악이 나옴. (2017년, Asiloma Conference)

-전 세계 AI 로봇공학자 등 2,000여 명이 참여, AI연구의 지향점과 윤리, 개발자 간 협력, AI 안전과 책임 등 인류를 위한 AI 개발원칙 제시