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딥러닝3

4차산업혁명, 스스로 학습.판단.진화하는 '복합지능'으로 진화<펌> AI, 스스로 학습·판단·진화하는 '복합지능'으로 진화 인공지능(AI)이 나날이 발전을 거듭하고 일부 영역에서 뛰어난 성능을 보이지만 아직은 완벽하게 인간을 넘어섰다고 볼 수 없다. '알파고'가 프로 바둑기사를 이겼지만 이는 바둑에서 성과다. '단일 지능'의 한계다. 다양한 일을 수행하는 '복합지능(Integrated Intelligence)' 개발이 새로운 AI 고도화 목표로 떠오르고 있다. 복합지능은 최근 들어 거론되기 시작한 분야다. 기술 정의나 필요 사항 등이 아직 명확하지 않지만 '인간과 유사한 수준의 AI를 구현한다'는 점은 확고하다. '강인공지능(Strong AI)으로도 거론된다. 사진 삭제 가장 먼저 언급되는 특징은 시각·청각·촉각 등 다양한 감각(멀티 모달)을 동시에 처리한다는 점이다. .. 2020. 6. 27.
4차산업혁명기술, 딥러닝과 머신러닝의 차이점 4차산업혁명기술, 딥러닝과 머신러닝의 차이점 여러분, 딥러닝과 머신러닝이라는 말 들어보셨지요? 대표사진 삭제 사진 설명을 입력하세요. 알파고가 바둑에서 이세돌과 대결할때 적용한 기술이 '딥러닝'이라는 기술이었답니다. 한편, '머신러닝'이라는 말이 있는데, 일명 '기계학습'이라고도 합니다. 그렇다면 이것들의 차이점은 무엇일까요? '그게 뭐 다 그거지'라고 하는 분들도 있을테지만, 비슷하지만 분명히 차이가 있답니다. 오늘은 이것에 대해 포스팅하고자 합니다. 첫째, 머신러닝은 상위의 개념이고, 딥러닝은 하위의 개념입니다. 둘째, 머신러닝이나 딥러닝이나 컴퓨터가 정보를 학습하여 문제를 해결하는 기술이라는 면에서는 비슷합니다. 셋째, 머신러닝이나 딥러닝이나 데이터를 이용하여 모델을 학습한다는 면에서 공통점이 있습.. 2020. 1. 20.
4차산업혁명기술, 딥러닝과 머신러닝의 차이점 4차산업혁명기술, 딥러닝과 머신러닝의 차이점 여러분, 딥러닝과 머신러닝이라는 말 들어보셨지요? 알파고가 바둑에서 이세돌과 대결할때 적용한 기술이 '딥러닝'이라는 기술이었답니다. 한편, '머신러닝'이라는 말이 있는데, 일명 '기계학습'이라고도 합니다. 그렇다면 이것들의 차이점은 무엇일까요? '그게 뭐 다 그거지'라고 하는 분들도 있을테지만, 비슷하지만 분명히 차이가 있답니다. 오늘은 이것에 대해 포스팅하고자 합니다. 첫째, 머신러닝은 상위의 개념이고, 딥러닝은 하위의 개념입니다. 둘째, 머신러닝이나 딥러닝이나 컴퓨터가 정보를 학습하여 문제를 해결하는 기술이라는 면에서는 비슷합니다. 셋째, 머신러닝이나 딥러닝이나 데이터를 이용하여 모델을 학습한다는 면에서 공통점이 있습니다. 넷째, 머신러닝은 지도학습과 비지.. 2020. 1. 14.

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